-
আমার এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ সম্পর্কে একটা ধারণা নেই কারণ আমি এই এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ কখন ব্যবহার করিনি। তবে আমি কিছুটা জানতে পেরেছি অন্যান্য মুভিং এভারেজের চেয়ে এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ একটু ভাল। যা বেশির ভাগ অভিজ্ঞ ও দক্ষ ট্রেডারগণ ব্যবহার করে থাকে।
-
এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ সম্পর্কে খুব ভাল ভাবে কিছু জানতে পারলাম নাহ...।।তবে এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ হল on kind of moving avarage...কেউ যদি এ সম্পকে যদি একটু বিস্তারিত বলতেন তাহলে জিনিস তা জানতে পারতাম।থ্যাংকস...।।
-
এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজে এটাও অন্যান্য ইন্ডিকেটরের মত আরেকটি ইন্ডিকেটর। তবে এখানে আমাদের শুধু ইন্ডিকেটরের উপর ভরসা করে কাজ করা যাবে না, কারন এখানে যতগুলো ইন্ডিকেটর রয়েছে এগুলো মনে করেন যে আপনাকে ২০ থেকে ৩০% টেডিং এ নিশ্চয়তা প্রদান করবে, কাজেই আপনি এখানে যেই ইন্ডিকেটরেই ব্যবহার করেন না কেন এগুলোর মধ্য থেকে সবকিছু নিয়ে আপনি আপনার একটা সিস্টেম বানিয়ে নিয়ে ট্রেড করবেন এটাই হলো দক্ষতার পরিচয়।
-
অনেক ইন্ডিকেটরের মধ্যে মুভিং এভারেজ হচ্ছে একটি। ফরেক্স প্লাটফরমে অনেকগুলো ফ্রি ইন্ডিকেটর আছে যা ইচ্ছা করলেই যেকেউ ব্যবহার করতে পারে। মুভিং এভারেজ দিয়ে অনেক ট্রেডারই ট্রেড করে থাকে এবং তা দিয়ে অনেক ট্রেডার টেকনিক্যাল এনালাইসিস করে ট্রেড করে থাকে। মুভিং এভারেজকে আরো সঠিক করার জন্য অনেকে তাকে EMA অর্থাৎ Exponential Moving Average (EMA) হিসাবেও ব্যবহার করে যার মাধ্যমে আরো সঠিক সিগন্যাল পাওয়া যায় ফরেক্স মার্কেটের।
-
আমি মনে করি ফরেক্স মার্কেটে ট্রেডিং করার জন্য যতগুলি ইন্ডিকেটর আছে তার মধ্যে জনপ্রিয় হচ্ছে মুভিং এভারেজ একটি। তবে এছাড়া আপনি ফরেক্স প্লাটফরমে অনেকগুলো ফ্রি ইন্ডিকেটর আছে সেগুলো ইচ্ছা করলে আপনি ব্যবহার করতে পারবেন। তবে এর মধ্যে মুভিং এভারেজ দিয়ে আমি নিজেও ট্রেড করে থাকি তাছাড়া এটি আরও সূক্ষ্ম করার জন্য অনেকেই ema হিসেবেও ব্যবহার করে থাকে।
-
Moving average এর মধ্যে সাধারণত simple moving average এবং exponential moving average সর্বাধিক ব্যবহার হয়ে থাকে৷এক্ষেত্রে exponential moving average দিয়ে আরো নিখুঁতভাবে কেন্ডেলগুলোর average হিসাব করা হয় অর্থাৎ কেন্ডেলগুলোর আরো সাম্প্রতিক information দেখা যায়৷অনেকেই তাদের ট্রেডিং চার্ট গুলোতে আরোও নিখুঁত technical analysis করার সুবিধার্থে simple moving average এর পরিবর্তে exponential moving average ব্যবহার করে থাকেন৷তারা সাধারণত এই exponential moving average দিয়েই crossover ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজী তৈরী করে থাকেন৷তাই simple moving average এর তুলনায় exponential moving average আরও অধিক কার্যকরী এবং অধিক ব্যবহৃত হয়৷
-
এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) হল সিম্পল মুভিং এভারেজ (SMA) এর মতো, এটি একটি নির্দিষ্ট ট্রেন্ডের দিক পরিমাপ করে। যাইহোক, SMA কেবল প্রাইসের গড় হিসাব করা হয়, আর EMA বর্তমান সময়কে বেশীর ওয়েট দেয়া। এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ, সিম্পল মুভিং এভারেজ চেয়ে অনেক দ্রত প্রাইসের ট্রেড নির্দেশ করে।
এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ এর ফর্মুলা
EMA [today] = (Price [today] x K) + (EMA [yesterday] x (1 K))
Where:
K = 2 ÷(N + 1)
N = EMA এর দৈর্ঘ্য
Price [today] = বর্তমান ক্লোজিং প্রাইস
EMA [yesterday] = পূর্ববর্তী EMA এর মান
EMA [today] = বর্তমান EMA এর মান
-
āϏāĻžāϧāĻžāϰāύāϤ āĻāĻŽāĻžāϰ āĻāĻžāύāĻž āĻŽāϤā§, āĻĢāϰā§āĻā§āϏ⧠āĻ
āύā§āĻ āϧāϰāύā§āϰ āĻāύā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻāϰ āĻāĻā§āĨ¤ āĻāύā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻāϰ āĻ
āϰā§āĻĨ āĻšāϞ⧠āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļāĻāĨ¤ āĻāύā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻāϰ āĻā§āϞā§āϰ āĻāĻžāĻ āĻāĻā§āĻ āϰāĻāĻŽāĨ¤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻž āĻāύā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻāϰā§āϰāĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āώāϤā§āĻŦ āĻāĻā§āĨ¤āĨ¤ āĻāύā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻāϰ āĻŽā§āϞāϤ āĻŽāĻžāϰā§āĻā§āĻ āĻĒā§āϰāĻžāĻāϏ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļ āĻāϰā§āĨ¤ āĻāĻā§āϏāĻĒā§āύā§āύāĻļāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āĻŽā§āĻāĻŋāĻ āĻāĻāĻžāϰā§āĻ āĻā§āĻŦāĻ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāϰ⧠āĻŽā§āĻāĻŋāĻ āĻāĻāĻžāϰā§āĻ āĻāύā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻāϰāĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻāĻ āĻāύā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻāϰ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āĻŦā§āĻļ āĻāĻžāϞ⧠āĻŦāϰā§āύāύāĻž āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§āĻā§āύāĨ¤
-
āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϝā§āĻā§āϤāĻŋ āĻāĻžāϰāĻŖ āϝ⧠āĻā§āύāĻ āĻĒā§āĻļāĻžāĻĻāĻžāϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϞāĻā§āώā§āϝ āĻ
āϰā§āĻāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻ
āĻŦāĻļā§āϝāĻ āĻāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŖāϤāĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āϏāĻā§āϤāύ āĻšāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻ
āĻŦāĻļā§āϝāĻ āĻāϰāĻ āĻāĻžāϞ āĻā§āĻāĻžāύ āĻāĻŦāĻ āĻĻāĻā§āώāϤāĻž āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āĻāĻāĻŋāϤāĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āϝāĻĻāĻŋ āĻĢāϰā§āĻā§āϏā§āϰ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽāĻŋāϤ āĻā§āϞāĻžāϝāĻŧā§āύā§āĻ āĻšāύ āϤāĻŦā§ āĻāĻāĻŋ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻā§āĻŦ āĻŦā§āϧāĻāĻŽā§āϝ āĻā§āώā§āϤā§āϰ āĻšāĻŦā§āĨ¤
-
āϏāϤā§āϝ, āϏāĻžāĻĢāϞā§āϝ āĻāĻŦāĻ āĻŦā§āϝāϰā§āĻĨāϤāĻž āĻāĻāϝāĻŧāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϝāĻŧā§āĻĻā§āϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰā§, āϝāĻāύ āĻā§āύāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϝāĻŧā§āϰ āĻāĻžāϞ āĻā§āĻāĻžāύ āĻāĻŦāĻ āĻ
āĻāĻŋāĻā§āĻāϤāĻž āĻĨāĻžāĻā§ āϤāĻāύ āϏ⧠āĻāĻ āĻŦāĻžāĻāĻžāϰ āĻĨā§āĻā§ āϏāĻĢāϞ āĻŽā§āύāĻžāĻĢāĻž āĻ
āϰā§āĻāύ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§, āϤāĻŦā§ āϝāĻāύ āĻā§āύāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϝāĻŧā§ āϏāĻ āĻŋāĻ āĻā§āĻāĻžāύ āĻāĻŦāĻ āĻ
āĻāĻŋāĻā§āĻāϤāĻž āĻāĻžāĻĄāĻŧāĻžāĻ āĻāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāĻāĻŋ āĻļā§āϰ⧠āĻāϰā§āύ āϤāĻāύ āϏ⧠āĻāĻāύāĻ āϏāĻĢāϞ āϞāĻžāĻ āĻāϰ⧠āύāĻž āĻāĻ āĻŦāĻžāĻāĻžāϰ āĻĨā§āĻā§ āĻŦā§āĻāĻž āϝāĻžāĻā§āĻā§, āϤāĻŋāύāĻŋ āĻŦā§āϝāϰā§āĻĨāϤāĻž āĻĒā§āϝāĻŧā§āĻā§āύ, āĻāĻŽāĻŋ āĻāĻāύ āĻĻā§āĻāĻāĻŋ āĻŦā§āĻļāĻŋāϰāĻāĻžāĻ āĻĒā§āϰāĻžāϰāĻŽā§āĻāĻŋāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϝāĻŧā§āϰāĻž āĻŦā§āϝāϰā§āĻĨāϤāĻž, āĻāĻžāϰāĻŖ āϤāĻžāϰāĻž āĻā§āĻŦā§āĻāĻŋāϞ āϝ⧠āĻāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϝāĻŧāĻāĻŋ āĻŦā§āĻļ āϏāĻšāĻ āĻāĻŦāĻ āϤāĻžāϰāĻž āϏāĻšāĻā§āĻ āĻāĻžāϞ āĻā§āĻāĻžāύ āύāĻž āĻĒā§āϝāĻŧā§ āĻāĻžāϞ āϞāĻžāĻ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§, āĻāĻžāϰāĻŖ āĻāĻāĻžāύ⧠āĻā§āĻŦāϞ āĻā§āύāĻž āĻŦā§āĻāĻž āĻāϰāĻžāϰ āĻĻāϰāĻāĻžāϰ āĻāĻā§ , āϤāĻŦā§ āĻāĻā§āϞāĻŋ āĻā§āϞ